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Studieninhalte

Veranstaltungsbeschreibung

368202a Technology Lab

Zuletzt geändert:19.04.2020 / Kunz
EDV-Nr:368202a
Studiengänge: Wirtschaftsinformatik (Master), Prüfungsleistung im Modul Technology Lab in Semester 2
Häufigkeit: nur SS
Dozent:
Sprache: Deutsch
Art: -
Umfang: 4 SWS
ECTS-Punkte: 10
Workload: Siehe Modulbeschreibung
Inhaltliche Verbindung zu anderen Lehrveranstaltungen im Modul: Einzige Lehrveranstaltung des Moduls
Prüfungsform:
Beschreibung: Den Studierenden wird eine Fallstudie vorgestellt, die an der Fallstudie des Moduls „Cloud Computing Technology“ des 1. Semesters anknüpft. Die Studierenden sollen sich sukzessive in diese Fallstudie einarbeiten und diese für die Lösungsfindung bzgl. der Se-mesteraufgabe nutzen.
Literatur: Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). Deep Learning. MIT Press.
Deng, L., & Yang, L. (Hrsg.). (2018). Deep learning in natural language processing. New York, NY: Springer Berlin Heidelberg.
Ludewig, J., & Lichter, H. (2013). Software Engineering : Grundlagen, Menschen, Prozesse, Techniken (3. Aufl.). Heidelberg: dpunkt-Verlag. (Pflichtlektüre) (Hinweis: 1. Aufl. oder neuer)
Oestereich, B. (2013). Analyse und Design mit der UML 2.5 - Objektorientierte Softwareentwicklung. 11. Auflage. München: Oldenbourg. (Hinweis: 8. Aufl. oder neuer)

Weitere Literatur finden Sie in der HdM-Bibliothek.
Internet: Moodle-Kurs: https://e-learning.hdm-stuttgart.de/moodle/course/view.php?id=2455
Verstanden

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