Neben den philosophischen Grundlagen werden mit dem Modul „Forschungsmethoden“ Werkzeuge der wissenschaftlichen und forschenden Arbeit eingeführt und aufgefrischt. Dabei werden explizit Vorgehensweisen der qualitativen und der quantitativen Forschung behandelt und kombiniert. Dahinter steht das Verständnis, dass in einem Forschungsprozess Sachverhalte entdeckt und verstanden, was zur Hypothesenfindung beiträgt, und schließlich Hypothesen überprüft werden müssen.

Teilnehmer verfügen nach dem Absolvieren des Moduls über folgende Lernergebnisse:

1. Forschungsvorgehen (Wissenschaftsmethodik, Recherche, Forschungsinfrastruktur)
• haben detailliertes Wissen zu Forschungsinfrastruktur (Methoden, Instrumente)
• Wissenschaftliche Güte von Forschungsarbeiten beurteilen können
2. Verfügen über Überblicks- und Detailwissen zu Forschungsmethoden (qualitativ, quantitativ,) und entsprechende Datenanalysenverfahren (Statistik, Inhaltsanalyseverfahren),
• Quantitative Forschungsmethoden
• Qualitative Forschungsmethoden
3. Kennen des Phasenmodells für die Durchführung wissenschaftlicher Forschungsstudien: Formulierung der Fragestellung, Stand der Forschung, Formulierung von Hypothesen, Untersuchungsdesign, Datenerhebung, Datenauswertung, Interpretation und Diskussion
4. Wissen, wie man zu einer vorgegebenen Fragestellung eine empirische Studie plant und ein geeignetes Untersuchungsdesign entwirft
5. Kenntnis der wichtigsten qualitativen und quantitativen Erhebungsverfahren und Messinstrumente
6. Bewusstsein für die Güte qualitativ sowie quantivativ erhobener Daten
7. Kenntnis der wichtigsten Parameter der deskriptiven Statistik (zentrale Tendenz, Verteilung, Zusammenhangsmaße)
8. Kenntnis der wichtigsten Verfahren zur Hypothesenprüfung (= Inferenzstatistik)
9. Kenntnis von Verfahren zur Auswertung und Interpretation qualitativer Daten (z.B. Kategorisieren, Häufigkeitsauszählung und - verrechnung, Triangulation, interpretative Verfahren)
10. Analysieren können eigener Daten mit Hilfe der o.g. quantitativen und qualitativen Analyseverfahren unter Einsatz spezifischer Softwaresysteme (SPSS, Observer, Atlas TI)
11. Darstellen und Visualisieren von Forschungsergebnissen in Manuskripten und Vorträgen