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Veranstaltungsbeschreibung

116202a Statistik

Zuletzt geändert:20.03.2024 / Erxleben
EDV-Nr:116202a
Studiengänge: Verpackungstechnik (Bachelor, 7 Semester), Prüfungsleistung im Modul Ingenieurwissenschaftliche Methoden in Semester 2
Häufigkeit: immer
Dozent: Prof. Maria Erxleben
Link zur Veranstaltung / zum E-Learning-Kurs: https://e-learning.hdm-stuttgart.de/moodle/course/view.php?id=2659
Sprache: Deutsch
Art: -
Umfang: 2 SWS
ECTS-Punkte: 2
Workload: Vorlesunen und Übungen: 14 Termine zu je 2 SWS = 21 Zeitstunden
Anlegen und Auswerten von Versuchen: 4 Tage zu je 1 Zeitstunden = 4 Zeitstunden
Gesamter Zeitaufwand (Workload) = 25 Zeitstunden
Inhaltliche Verbindung zu anderen Lehrveranstaltungen im Modul: 116101 Naturwissenschaften 1
116207 Naturwissenschaften 2
Prüfungsform:
Beschreibung: Übersicht:
1. Einführung
2. Beschreibende (deskriptive) Statistik
3. Elemente der Wahrscheinlichkeitsrechnung
4. Schließende Statistik:
Konfidenzintervalle (Intervallschätzungen)
Testverfahren Hypothesentests
Anwendung und Vertiefung des Vorlesungsstoffes durch Bearbeitung von Übungsaufgaben.


Lernziele:
Die Studierende beherrschen die Grundbegriffe in der beschreibenden und der schließenden Statistik wie Grundgesamtheit, Merkmale, Häufigkeit, Konfidenzintervalle etc., können grundlegende grafische und algebraische Methoden zur Beschreibung eines Merkmals wie Histogramm, empirische Verteilungsfunktion, Lage- und Streuungsmaße, Box-Plots, Verhältniszahlen und Zeitreihen erläutern und selbst erstellen auf Basis von Urtabellen. Sie beherrschen zudem die Verfahren zur Analyse von zwei Merkmalen wie z.B. Kontingenztafeln, Streudiagramme und Zusammenhangsmaße wie Korrelationskoeffizienten sowie einfache Regression. Ferner sind sie mit den grundlegenden Schätzverfahren und Parametertests und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, können selbstständig Konfidenzintervalle berechnen und Hypothesentests durchführen.
Literatur: Skript orientiert sich an:
Mittag, Hans-Joachim: “Statistik: eine Einführung mit interaktiven Elementen“, 2010, 3. Auflage, Springer-Lehrbuch
Bourier, Günther: „Beschreibende Statistik: Praxisorientierte Einfühung mit Aufgaben und Lösungen“, 2018, 13. Auflage, Springer Gabler


weiterführende Literatur:
Christensen, B. / Christensen, W. / Missong, M.: Statistik klipp & klar. Wiesbaden 2019
Bamberg, G. / Baur, F. / Michael Krapp, M.: Statistik. 17. Aufl., Oldenbourg, 2012
Bosch, K.: Basiswissen Statistik: Einführung in die Grundlagen der Statistik mit zahlreichen Beispielen und Übungsaufgaben mit Lösungen. 3. Aufl., Oldenbourg 2007
Dürr, W. und Mayer, H.: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Schließende Statistik. 7. Aufl., München 2013
Kronthaler, F.: Statistik angewandt: Datenanalyse ist (k)eine Kunst. Heidelberg 2014
Sachs, M.: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik. 5. Aufl., Leipzig 2018
Sauerbier:, T.: Statistik für Wirtschaftswissenschaftler. Oldenbourg 2000
Zwerenz, K.: Statistik : Einführung in die computergestützte Datenanalyse. 6. Aufl. Oldenbourg 2015

Weitere Literatur finden Sie in der HdM-Bibliothek.